第一个 Python 程序
Python的两种编程方式,一是通过Python解释器的交互模式,二是脚本式编程。
首先通过Python交互模式来输出我们的第一个Python程序:
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) [Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello, Python!") Hello, Python!
脚本式编程,是通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。
创建一个文件,使用.py为扩展名。
echo "print("Hello, Python!")" > test.py python test.py
这样就算是实现了,一个简单的脚本式编程。
Python标识符
在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,这个不是Python强制定义的,是我们Python开发人员默认觉得要遵守的一个规则,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入使用。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员,以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) [Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello");print("Python"); Hello Python
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常量或变量,或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
and | exec | not | assert | finally | or |
break | for | pass | class | from | |
continue | global | raise | def | if | return |
del | import | try | elif | in | while |
else | is | with | except | lambda | yield |
行和缩进
Python 的代码块和C、Go、或者Java是不相同的,它不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断的开始与结束。
python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。
以下实例缩进为四个空格,实例的内容在当前阶段为讲解,无需过多纠结:
if True: print ("True") else: print ("False")
以下代码将会执行错误,因为未按照标准缩进格式来编写代码:
if True: print ("True") else: print("False") print ("False") File "", line 5 print ("False") ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你”Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题“,所有 python 对格式要求非常严格。
因此,在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
total = item_one + \ item_two + \ item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 可以使用引号( ‘ )、双引号( “ )、三引号( ”’ 或 “”” ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = 'word' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落。 包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释
注释可以在语句或表达式行末:
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(”’)或三个双引号(“””)。
''' 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 ''' """ 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 """
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。
类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。
书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。
但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:优秀的代码,空行也是代码的一部分。
输入输出
下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:
input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,。
x="a" y="b" # 换行输出 print(x) print(y) print('---------') # 不换行输出 print(x), print(y), # 不换行输出 print(x,y) -----------------------输出----------------------- a b a b a b
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:
$ python -h usage: python [option] … [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] … Options and arguments (and corresponding environment variables): -b : issue warnings about str(bytes_instance), str(bytearray_instance) and comparing bytes/bytearray with str. (-bb: issue errors) -B : don't write .pyc files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x -E : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit (also --help) -i : inspect interactively after running script; forces a prompt even if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x -I : isolate Python from the user's environment (implies -E and -s) -m mod : run library module as a script (terminates option list) -O : remove assert and debug-dependent statements; add .opt-1 before .pyc extension; also PYTHONOPTIMIZE=x -OO : do -O changes and also discard docstrings; add .opt-2 before .pyc extension -q : don't print version and copyright messages on interactive startup -s : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE -S : don't imply 'import site' on initialization -u : force the stdout and stderr streams to be unbuffered; this option has no effect on stdin; also PYTHONUNBUFFERED=x -v : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x can be supplied multiple times to increase verbosity -V : print the Python version number and exit (also --version) when given twice, print more information about the build -W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno also PYTHONWARNINGS=arg -x : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd -X opt : set implementation-specific option --check-hash-based-pycs always|default|never: control how Python invalidates hash-based .pyc files file : program read from script file : program read from stdin (default; interactive mode if a tty) arg …: arguments passed to program in sys.argv[1:] Other environment variables: PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default) PYTHONPATH : ':'-separated list of directories prefixed to the default module search path. The result is sys.path. PYTHONHOME : alternate directory (or :). The default module search path uses /lib/pythonX.X. PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows). PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr. PYTHONFAULTHANDLER: dump the Python traceback on fatal errors. PYTHONHASHSEED: if this variable is set to 'random', a random value is used to seed the hashes of str, bytes and datetime objects. It can also be set to an integer in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable seed. PYTHONMALLOC: set the Python memory allocators and/or install debug hooks on Python memory allocators. Use PYTHONMALLOC=debug to install debug hooks. PYTHONCOERCECLOCALE: if this variable is set to 0, it disables the locale coercion behavior. Use PYTHONCOERCECLOCALE=warn to request display of locale coercion and locale compatibility warnings on stderr. PYTHONBREAKPOINT: if this variable is set to 0, it disables the default debugger. It can be set to the callable of your debugger of choice. PYTHONDEVMODE: enable the development mode.