简单介绍
查询所有数据。
GET /*删除所有数据。
DELETE /*查询所有索引。
GET _cat/indices?v全文检索
GET test1/_search?q=guide新增测试数据。
PUT test1/type1/1
{
"name": "lanyulei",
"age": 18
}获取刚刚新增的数据。
GET test1/type1/1删除索引。
DELETE /test1增删查改
PUT方式，如果数据存在则修改，如果数据不存在则新增。且数据的修改是全量的。不管前面的数据有多少都会被后面的数据进行覆盖。
PUT goods/name/1
{
"name": "lanyulei",
"age": 12,
"nationality": "china",
"description": "shuai",
"tags": ["gao", "fu", "shuai"]
}获取数据。
GET goods/name/1使用 “POST” 后面加上 “_update” 修改指定字段数据。
POST goods/name/1/_update
{
"doc": {
"age": 18
}
}删除数据。
DELETE goods/name/1根据指定字段查找数据，例如：查找名称为lanyulei的数据。
# 普通方式查找
GET goods/name/_search?q=name:lanyulei
# 构建方式查找
GET goods/name/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "lanyulei"
}
}
}排序查询
需注意，在排序的过程中，只能使用可排序的属性，包括数据、日期，其他的属性，均不可排序。
制作测试数据。
put /goods/fruit/1
{
"name":"xiangjiao",
"describe":"haochi tian",
"price":40,
"producer":"feilvbin",
"tags":["xiangjiao","haochi"]
}
put /goods/fruit/2
{
"name":"pingguo",
"describe":"cui",
"price":60,
"producer":"zhongguo",
"tags":["haokan","xiang"]
}
put /goods/fruit/3
{
"name":"lizi",
"describe":"zide",
"price":10,
"producer":"zhongguo",
"tags":["suan","tian"]
}
put /goods/fruit/4
{
"name":"boluo",
"describe":"getouda",
"price":74,
"producer":"malaxiya",
"tags":["huang","youci"]
}
put /goods/fruit/5
{
"name":"mihoutao",
"describe":"suan",
"price":45,
"producer":"xinxilan",
"tags":["lv","huang"]
}
put /goods/fruit/6
{
"name":"xigua",
"describe":"haochi",
"price":109,
"producer":"zhongguo",
"tags":["da","haochi"]
}查询所有数据。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}排序查询。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
"sort": {
"price": {
"order": "asc" # desc 倒序
}
}
}分页查询
每页显示2条数据，无序的话，按照默认排序。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
"sort": {
"price": {
"order": "asc"
}
},
"from": 0, # 从下标为0开始
"size": 2 # 显示多少条
}使用 “_source” 查询指定字段的数据。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["name", "producer"]
}bool查询
bool的方式，根据指定字段查询数据。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
}
]
}
}
}bool多条件查询，相当于sql的and语句。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
{
"match": {
"producer": "zhongguo"
}
}
]
}
}
}bool多条件或查询，相当于sql的or语句。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
{
"match": {
"producer": "zhongguo"
}
}
]
}
}
}bool多条件非查询，相当于sql的not语句。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
{
"match": {
"producer": "zhongguo"
}
}
]
}
}
}按条件查询
查询name是pingguo的，然后价钱大于100的数据。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [ # 这里可以使用should但是不建议使用should，会出现异常错误
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gt": 100
}
}
}
]
}
}
}短语检索
通过检索数组类型的数据，可直接通过全文检索，匹配多个值，通过空格间隔。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "da lv"
}
}
}短语匹配，就像 match 查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样，当你想找到彼此邻近搜索词的查询方法时，就会想到 match_phrase 查询。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": "pingguo"
}
}
}高亮显示
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "pingguo"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<b style='color: red'>",
"post_tags": "</b>",
"fields": {
"name": {}
}
}
}聚合函数
查询出来的数据，选择指定字段计算平均值，例如计算价钱平均值。
GET goods/fruit/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}默认会同时展示计算结果与查询出来的数据，如果不想要查询出来的数据，将 size 设置为0。
GET goods/fruit/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": { # sum 总数，avg 平均值
"field": "price"
}
}
}
}bool查询后，进行聚合函数处理。
GET goods/fruit/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "pingguo"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 100
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"c": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}分段查询后，进行聚合函数处理。
GET goods/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"f": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 0,
"to": 50
},
{
"from": 50,
"to": 100
},
{
"from": 100,
"to": 150
}
]
},
"aggs": {
"sum_price": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}mapping
查询mapping。
GET goods/_mapping新建mappings。
PUT my_index1
{
"mappings": {
"a": {
"dynamic": false,
"properties": {
"name": {
"type": "text",
},
"age": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
# dynamic的三个参数
# 1. false 不会新增的字段数据不会创建索引
# 2. true 会为所有数据属性创建索引，包括新建的字段属性
# 3. strict 必须添加指定的属性，添加动态属性的时候，会报错。copy_to属性
copy_to属性，把当前属性的值复制给指定的字段，所有copy_to的值和对copy_to属性赋的值都可以保留。
PUT my_index2
{
"mappings": {
"doc": {
"dynamic": false,
"properties": {
"first_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name",
},
"last_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name",
},
"full_name": {
"type": "text"
}
}
}
}
}index属性
index属性，默认为true，如果设置为false，则当前属性不能被创建索引。及不能通过当前属性进行数据的筛选、搜索、查询等操作。
PUT my_index2
{
"mappings": {
"doc": {
"dynamic": false,
"properties": {
"first_name": {
"type": "text",
"index": true
},
"last_name": {
"type": "text",
"index": false
}
}
}
}
}对象型属性
创建对象型数据。
PUT my_index3/doc/2
{
"name": "tom",
"age": 11,
"add": {
"address": "bj",
"tel": "13333333333"
}
}根据嵌套的属性数据进行过滤查询。
GET my_index3/doc/2
{
"query": {
"match": {
"add.address": "bj"
}
}
}